端到端的生命周期管理

提供语言模型全生命周期的全面管理能力，包括数据准备、模型训练、部署和监控

Kubernetes 云原生

使用原生 Kubernetes 功能设计和构建，包括 OIDC、RBAC、Operator、多租户等...可以与现有 Kubernetes 集群和基础设施无缝集成

版本控制和实验跟踪

允许实验和评估，实现可重复性、不同模型版本的比较以及团队成员之间的高效协作

监控和日志

强大的监控和日志记录功能，允许用户跟踪模型性能、资源利用率和其他相关指标

自动化和编排

提供自动化和编排能力，简化语言模型开发和部署的端到端工作流程